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Quantor AI

Case Studies

Nomi reali, risultati reali

Clienti reali, settori diversi, lo stesso mestiere: trovare dove si perdono tempo e margine, e costruire l'AI che li restituisce.

Materiale approvato dal clienteMateriale in arrivo dal clienteMateriale visivo non condiviso, su richiesta del cliente
Logo Sapa Group

Sapa Group

Gruppo industriale della componentistica automotive.

Da 1 ora a 3 minuti per meeting

Risultato: 95% di tempo risparmiatoReport in 3 minutiMeeting fino a 3 ore
Manifatturiero Materiale visivo non condiviso, su richiesta del cliente
Il problema
Il loro strumento di trascrizione AI non riconosceva bene chi parlava e per quanto tempo: gli action item e i report che generava erano sbagliati e omettevano le informazioni importanti. Report inutilizzabili, proprio quando servivano al tavolo della proprietà per le decisioni strategiche.
Come l'abbiamo costruito
Abbiamo costruito un'automazione agentica multi-step (N8N, Pinecone, OpenAI) che parte dal file grezzo della trascrizione: più agenti si dividono il meeting in chunk dinamici in base ai token, così anche una riunione di tre ore non rompe la finestra di contesto, e ragionano tra loro per capire il contesto e allineare ogni concetto a chi l'ha detto. Il report passa poi da un ciclo human-in-the-loop: se l'utente lo approva viene embeddato in un database vettoriale (report e trascrizione, con metadata di data e partecipanti) e resta interrogabile nel tempo come storico delle decisioni; se lo respinge, un agente impara dal feedback e riscrive la struttura finché non è giusto.
Il risultato
Da una riunione lunga esce, in tre minuti, un report leggibile con action item, decisioni, a chi sono assegnate, scadenze e next step, e la conoscenza dei meeting diventa una memoria aziendale consultabile.

Tech stack

N8NPineconeOpenAIHuman-in-the-loop

“Eravamo sommersi da troppi meeting e il software precedente era completamente inaccurato. Ora in tre minuti abbiamo action item chiari e prendiamo decisioni immediate.”

Giovanni Affinita · Executive Director

Il prossimo caso potrebbe essere il tuo

Una call gratuita di mezz'ora: guardiamo come lavora la tua azienda e ti diciamo, in concreto, dove l'AI si ripaga e cosa non conviene ancora automatizzare.

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