Sapa Group
Gruppo industriale della componentistica automotive.
Da 1 ora a 3 minuti per meeting
- Il problema
- Il loro strumento di trascrizione AI non riconosceva bene chi parlava e per quanto tempo: gli action item e i report che generava erano sbagliati e omettevano le informazioni importanti. Report inutilizzabili, proprio quando servivano al tavolo della proprietà per le decisioni strategiche.
- Come l'abbiamo costruito
- Abbiamo costruito un'automazione agentica multi-step (N8N, Pinecone, OpenAI) che parte dal file grezzo della trascrizione: più agenti si dividono il meeting in chunk dinamici in base ai token, così anche una riunione di tre ore non rompe la finestra di contesto, e ragionano tra loro per capire il contesto e allineare ogni concetto a chi l'ha detto. Il report passa poi da un ciclo human-in-the-loop: se l'utente lo approva viene embeddato in un database vettoriale (report e trascrizione, con metadata di data e partecipanti) e resta interrogabile nel tempo come storico delle decisioni; se lo respinge, un agente impara dal feedback e riscrive la struttura finché non è giusto.
- Il risultato
- Da una riunione lunga esce, in tre minuti, un report leggibile con action item, decisioni, a chi sono assegnate, scadenze e next step, e la conoscenza dei meeting diventa una memoria aziendale consultabile.
Tech stack
“Eravamo sommersi da troppi meeting e il software precedente era completamente inaccurato. Ora in tre minuti abbiamo action item chiari e prendiamo decisioni immediate.”
Giovanni Affinita · Executive Director




